GPT-6.1 Sol: OpenAI lancia il modello che sfida GPT-6 Astra a un quinto del prezzo

GPT-6.1 Sol costa un quinto di GPT-6 Astra: 2 dollari per milione di token in input e 10 in output, contro i 10 e 50 del modello di punta di OpenAI. L’azienda lo ha presentato al DevDay il 29 settembre 2026. Secondo OpenAI, su coding agentico, uso del computer e lavoro professionale arriva vicino ad Astra. Qui lo confrontiamo con Astra e con Claude Opus 5.5 e facciamo i conti per chi usa agenti AI in produzione. Un’avvertenza vale per tutto il pezzo: i benchmark li ha eseguiti OpenAI, non un laboratorio indipendente.

Prima di scegliere fra i due, vale la pena conoscere anche il dubbio di sicurezza che pesa sul modello di punta: il neuralese di GPT-6 Astra e perché preoccupa chi studia la sicurezza AI.

Per chi mette un agente in produzione c’è poi un dato che i benchmark a tentativo singolo non mostrano: se l’agente riesce sullo stesso compito anche alla seconda e alla terza ripetizione. Abbiamo spiegato come si misura la consistenza di un agente AI e il metodo IBM che recupera 16 punti senza cambiare modello.

Che il coding agentico stia già cambiando il mestiere lo mostra il caso di DHH, il creatore di Ruby on Rails, che racconta come sia passato a programmare con l’intelligenza artificiale lasciando il codice scritto a mano.

Per vedere Astra al lavoro su un caso concreto, abbiamo raccontato come un agente AI per la ricerca aziendale basato su GPT-6 Astra dimezza tempi e costi.

Un prezzo per token più basso, però, non significa per forza una bolletta più leggera: quando l’inferenza costa meno se ne consuma di più, ed è il paradosso di Jevons applicato all’AI.

In questo articolo scoprirai:

• dove si usa oggi GPT-6.1 Sol e con quali specifiche tecniche;
• il listino API, dalla cache alla soglia dei 272.000 token;
• i benchmark contro GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5, con il costo per task;
• cosa migliora rispetto a GPT-6 Sol, allo stesso prezzo;
• quanto costa un agente con Sol rispetto ad Astra, in un esempio calcolato da noi.

GPT-6.1 Sol: novità, disponibilità e specifiche

GPT-6.1 Sol è l’aggiornamento di GPT-6 Sol, il modello che nella famiglia GPT-6 sta sotto Astra per prezzo. È stato annunciato al DevDay il 29 settembre 2026, una settimana esatta dopo il predecessore e, come riferisce TechCrunch, il giorno dopo lo stop a GPT-6.1 Astra. Si usa già nell’API come gpt-6.1-sol e in ChatGPT Work e Codex per gli abbonati Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu. Invece non è ancora disponibile nella Chat di ChatGPT.

Per chi usa ChatGPT in modo intensivo, OpenAI ha aggiunto anche un nuovo livello sopra Pro: ecco cosa offre ChatGPT Pro 500 da 500 dollari al mese.

Secondo la documentazione per sviluppatori, la finestra di contesto (cioè quanto testo il modello tiene presente in una sola richiesta) è di 1.050.000 token, con un massimo di 922.000 in input. L’output arriva a 128.000 token e le conoscenze del modello si fermano al 30 aprile 2026. Il ragionamento si regola su cinque livelli: low, medium (quello predefinito), high, xhigh e max. Tra gli strumenti supportati ci sono computer use (l’uso autonomo di un’interfaccia grafica), i server MCP (il protocollo che collega il modello a strumenti e dati esterni), una shell ospitata da OpenAI e la ricerca web. Il modello è già anche su OpenRouter, Vercel AI Gateway e GitHub Copilot, segnala DataCamp. Gli altri annunci della giornata sono nella nostra rassegna del DevDay 2026.

Prezzi API di GPT-6.1 Sol, dalla cache al Batch

Secondo il listino ufficiale di OpenAI, GPT-6.1 Sol costa 2 dollari per milione di token in input e 10 in output. L’input letto dalla cache costa 0,10 dollari e scriverlo in cache ne costa 2,50. La scheda di GPT-6 Astra indica 10, 1, 12,50 e 50 dollari per le stesse voci. Quindi Sol costa un quinto su input, output e scrittura, e un decimo sulla lettura dalla cache (il rapporto l’abbiamo calcolato noi).

La cache serve a non pagare a prezzo pieno la parte di prompt che si ripete da una chiamata all’altra: istruzioni di sistema, documenti, cronologia di un agente. Su GPT-6 Sol la lettura dalla cache costava 0,20 dollari, quindi il prezzo è dimezzato. Il listino del predecessore è nel pezzo sui prezzi di GPT-6 Sol e Luna.

Al listino standard, indica la stessa pagina del modello, si applicano tre modificatori:

• Batch e Flex: il 50% in meno, per i lavori asincroni che non devono rispondere subito;
• Fast: il doppio del listino, in cambio di risposte più rapide;
• prompt oltre i 272.000 token: input e cache costano il doppio e l’output 1,5 volte tanto, su tutta la richiesta.

L’ultima voce pesa. Il contesto da un milione di token esiste, ma oltre la soglia il prezzo cambia fascia.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra: i benchmark a confronto

OpenAI dichiara la parità piena con GPT-6 Astra su DeepSWE v1.1, un test di ingegneria del software su codebase reali. Lì GPT-6.1 Sol eguaglia Astra a circa un quinto del costo per task, cioè per singolo compito svolto. Sugli altri benchmark si avvicina ad Astra, ma non lo raggiunge. Sono valutazioni condotte da OpenAI e non test indipendenti in produzione, come sottolinea VentureBeat.

OSWorld 2.0 misura la capacità di usare un computer, qui in modalità offline. A max effort, il livello in cui il modello ragiona più a lungo, Sol resta a 2,1 punti da Astra e spende circa un settimo per task, riporta The Next Web. Su GDP.pdf, che valuta la comprensione di PDF complessi, l’annuncio ufficiale lo dà vicino ad Astra a un quinto del costo. Per Terminal-Bench Science 0.1 il dato pubblicato riguarda la spesa: 5,47 dollari per task contro i 23,80 di Astra, cioè meno di un quarto.

Secondo l’analisi di DataCamp, Astra resta la scelta giusta per la ricerca di sicurezza autorizzata, l’analisi di protocolli di laboratorio e la ricerca scientifica più avanzata. Il dettaglio sul modello maggiore è nel nostro pezzo sui benchmark di GPT-6 Astra.

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5: il costo per task

Nei test di OpenAI, GPT-6.1 Sol supera Claude Opus 5.5 di Anthropic su AutomationBench, che simula flussi di lavoro aziendali in più passaggi. Il margine è di 2,2 punti a circa un terzo del costo per task, con il ragionamento impostato su medium. Su GDP.pdf lo batte nella configurazione con fallback e spende meno della metà, riporta VentureBeat. Su Terminal-Bench Science 0.1 costa 5,47 dollari per task contro 23,21, secondo The Next Web.

Prezzi per token: GPT-6.1 Sol costa la metà di Opus 5.5

Sul listino per token la distanza tra GPT-6.1 Sol e Opus 5.5 è più piccola che sul costo per task. Secondo la pagina prezzi di Anthropic, Opus 5.5 costa 4 dollari in input e 20 in output, e la lettura dalla cache costa 0,20. Sol costa la metà su tutte e tre le voci. Oltre i 272.000 token il vantaggio si riduce: Anthropic applica il prezzo standard su tutto il contesto da un milione di token, mentre Sol raddoppia l’input.

Il punto è che costo per token e costo per task non coincidono. Un modello può chiudere un task in meno passaggi o ragionando meno, e lo stesso testo non produce sempre lo stesso numero di token. La documentazione di Anthropic avverte che il tokenizer dei Claude dalla 4.7 in poi produce circa il 30% di token in più rispetto al precedente. C’è poi un altro dettaglio: questo confronto l’ha pubblicato OpenAI, concorrente diretto di Anthropic. Per i conti lato Claude c’è la nostra guida ai costi delle API di Claude.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: cosa migliora a parità di prezzo

Chi usa già GPT-6 Sol ottiene con GPT-6.1 Sol un modello migliore allo stesso prezzo su input e output, cioè 2 e 10 dollari per milione di token. In più la cache costa la metà, 0,10 dollari invece di 0,20. I progressi dichiarati da OpenAI riguardano i compiti agentici e l’affidabilità:

• coding agentico: +6,4 punti su DeepSWE v1.1 rispetto al miglior punteggio di GPT-6 Sol (The Next Web);
• flussi di lavoro in più passaggi: +4,8 punti su AutomationBench nella stessa configurazione (annuncio di OpenAI);
• errori fattuali: dall’11,4% al 7,7% con il ragionamento su low (TechCrunch);
• rispetto dei vincoli: segue meglio l’intento dell’utente e le restrizioni di sicurezza, e segnala più spesso quando uno strumento di ricerca non funziona.

Tecnicamente il passaggio è semplice: basta indicare gpt-6.1-sol come modello nelle chiamate. I prompt calibrati sul predecessore però vanno ritestati. Tra le due versioni è passata solo una settimana, e basta un comportamento diverso in un singolo passaggio per rompere un agente che funzionava.

Agenti AI in produzione: quando conviene GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol conviene soprattutto in due casi: gli agenti che rileggono lo stesso contesto a ogni passaggio e i lavori che possono aspettare. Nel primo caso la cache a 0,10 dollari abbatte il costo del contesto ripetuto, nel secondo Batch e Flex tolgono un altro 50%. Astra resta avanti quando serve la massima precisione, per esempio nell’uso del computer a max effort: lì Sol è indietro di 2,1 punti su OSWorld 2.0, secondo i dati di OpenAI.

Chi cerca velocità deve aspettare. Il livello Ultrafast arriva a 300 token al secondo e costa 6 volte il listino. Per Astra è già attivo, a 60 e 300 dollari; per Sol è annunciato per i prossimi giorni, scrive VentureBeat. Con lo stesso moltiplicatore l’output di Sol Ultrafast costerebbe 60 dollari (calcolo nostro), più dei 50 di Astra standard.

Quanto costa un agente con GPT-6.1 Sol: un esempio

Il conto è nostro, fatto sui listini ufficiali. Prendiamo un agente che chiude un task in 20 passaggi. A ogni passaggio rilegge 50.000 token di contesto in cache, ne aggiunge 2.000 nuovi e ne scrive 1.000. Per ogni task fanno 50.000 token scritti in cache una volta, un milione letti dalla cache, 40.000 di input nuovo e 20.000 di output.

Con GPT-6.1 Sol si spendono circa 0,51 dollari per task: 0,125 per la scrittura in cache, 0,10 per la lettura, 0,08 per l’input e 0,20 per l’output. Con Astra, a parità di passaggi, si sale a 3,03 dollari. Su mille task sono circa 505 dollari contro 3.025, quindi un sesto della spesa. Il risparmio supera il quinto del listino perché la cache di Sol costa un decimo di quella di Astra.

Migrare da GPT-6 Astra a Sol: come misurare il costo per task

Il costo per task di GPT-6.1 Sol va misurato sui propri carichi di lavoro, perché il listino da solo non basta: due modelli diversi raramente chiudono lo stesso task con gli stessi passaggi e gli stessi token. Vale anche per il nostro agente da 20 passaggi. Prima di migrare conviene provarli entrambi su un campione di task reali e misurare il costo per task riuscito. E il modello è solo una voce della spesa, come abbiamo spiegato parlando del costo di integrazione dell’AI.

In sintesi, i punti fermi sono tre. Il listino è un quinto di quello di Astra. La parità è dichiarata solo su una parte dei benchmark. E i numeri li ha misurati tutti OpenAI. Chi deve scegliere il modello dentro un agente trova il quadro completo nella guida agli agenti AI su misura.

Se vuoi seguire ogni giorno la corsa tra i modelli, ne parliamo anche su MimírCast, il nostro podcast quotidiano sull’AI.

Fonti:

• OpenAI, annuncio di GPT-6.1 Sol (29 settembre 2026)
• OpenAI Developers, scheda e listino di GPT-6.1 Sol
• OpenAI Developers, scheda e listino di GPT-6 Astra
• Anthropic, prezzi delle API di Claude
• TechCrunch, il lancio di GPT-6.1 Sol e il confronto con Astra
• VentureBeat, GPT-6.1 Sol e il livello Ultrafast
• The Next Web, prezzi e benchmark di GPT-6.1 Sol al DevDay
• DataCamp, guida a GPT-6.1 Sol